專題組／吳永淳、徐景明 台北報導
中央氣象署表示，輕颱康芮目前位於鵝鑾鼻東南東方1160公里的海面上，以每小時14公里速度，朝西北西行進，有持續增強為中度颱風的趨勢，且路徑離台灣更近，最快周二發海警，氣象署指出，若康芮持續西偏恐登陸，成為57年來第一個在11月侵台的颱風。面對這樣鮮少發生的颱風來襲，能否精準掌握預報成了氣象署的挑戰！
AI對於颱風路徑預測與實際颱風路徑較為貼合，圖為凱米颱風(藍線)實際路徑與AI、物理模型預測路徑之比較。（翻攝自氣象署）
如何掌握颱風路徑？氣象署以往採用的是傳統物理模型，透過數學與物理公式，將各地氣象站的現地觀測資料輸入電腦，最後成了民眾在電視上看到的衛星雲圖。然而，當今AI使用廣泛，氣象署也與AI教父黃仁勳旗下的輝達合作，由輝達開發名為「CorrDiff」的AI模型，氣象署提供過去四年颱風路徑的資料讓AI學習，結果AI預測的精準度，比起傳統物理模型更為貼合颱風實際的路徑。以今年的凱米颱風和魔羯颱風的路徑預測， 就相當精準充分展現AI模型的強大能力。而AI除了提高預測準確度外，還能預測未來幾十年的台灣氣候變遷，包括五十年後乃至一百年後。
值得一提的是， AI不是萬能的，它必須和傳統預報模型相輔相成的，因為AI生成的預報資料是由傳統物理模型提供的，唯有資料越準確，AI預測才會跟著精準，而這也需要搭配超級電腦的高速運算力， 因此氣象署也編列百億預算逐步更新電腦算力，不斷提升預報精準度！
