異言堂(影)/樺加沙颱風侵台 土石流警戒 AI科技防災上場

  • 發佈時間:2025/09/22 21:16更新時間:2025/09/22 21:17
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異言堂(影)/樺加沙颱風侵台   土石流警戒   AI科技防災上場
傳統土石流預警方式,在面對極端氣候已不足以應付。(圖/民視新聞)

專題組/陳璽鈞 尤彩礽 採訪報導

九二一大地震,今年滿26週年,這場奪走數千條人命的災難提醒台灣:地質脆弱,風險無處不在。極端氣候下,一場豪雨就可能引發山坡崩塌,瞬間掩埋村落。傳統土石流警戒依靠雨量閾值,但隨著降雨型態改變,是否仍然足夠?






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異言堂/極端氣候下的防災挑戰  AI上場能否提前看見危險前兆?
透過AI輔助判讀可彌補人力不足(圖/民視異言堂)

近年來,農業部水土保持署嘗試將人工智慧導入預警系統。透過歷史災情、地形資料與即時雨量監測,AI輔助判讀,彌補人力不足。雖然尚未正式納入警戒決策,但在研判流程中,AI已能快速篩選影像、辨識潛在風險,甚至即時發送警訊,爭取關鍵時間。

異言堂/極端氣候下的防災挑戰  AI上場能否提前看見危險前兆?
台灣多山區,一旦發生暴雨經常引發站災難(圖/民視異言堂)

專家指出,台灣山高谷深、降雨頻繁還有人為開發,更加劇災害風險,因此提前預警成為首要課題。水保署結合專家與學者,全天候掌握資訊;同時,全台布署23個固定式觀測站,以及行動觀測車,都能迅速讓資料回傳系統,再交由AI及人工分析。

異言堂/極端氣候下的防災挑戰  AI上場能否提前看見危險前兆?
固定式觀測站可在第一時間回傳資料給監控中心(圖/民視異言堂)

然而,AI並非萬能。學者提醒,受限於資料不足與物理機制複雜,AI模型仍在起步階段。目前它更多是「人機協作」的一環,幫助分擔監測工作,提供參考。

異言堂/極端氣候下的防災挑戰  AI上場能否提前看見危險前兆?
AI模型仍在「人機協作」階段。(圖/民視異言堂)

在山區部落,真正能說服居民撤離的,往往不是冷冰冰的數據,而是里長一家一戶敲門通知。更重要是培養防災意識,因此許多社區都有防災專員,成為現場第一線的守護者。台灣正面臨極端氣候的長期挑戰。AI的角色愈來愈關鍵,但真正能築起韌性的,仍是人與社區的行動。唯有科技與人攜手,台灣才能在下一場風雨中,站得更穩、更安全。完整專題報導請點選YouTube影片收看。

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