在數位發展部「智慧雨林」與行政院「大南方新矽谷計劃」政策引導下，全位國際攜手台南市立醫院， 打造大南方智慧照護生態系
【台南訊】 隨著台灣進入超高齡社會，失能與慢性病人口增加，導致居家照護需求爆增，然而第一線醫護人力卻面臨結構性短缺與行政負荷過重的嚴峻挑戰。為此，全位國際股份有限公司聯合台南市立醫院，並與國立臺北護理健康大學（北護大）、國立臺中教育大學（中教大）深度產學合作，共同推動「大南方智慧照護 Data Hub 生成式 AI 語音結構化技術之多專科遠距診察暨在宅服務實證計畫」，旨在運用 AI 科技打破醫療資訊孤島，建構有溫度的智慧照護網絡。
本計畫核心技術之一為「AI 語義結構化病歷模組」。針對台灣醫護人員慣用中英夾雜與口語縮寫的習慣，該模組採用 BERT 結合命名實體識別（NER）技術，能將護理人員的口述紀錄即時轉譯為符合國際標準（HL7 FHIR）及 DART 焦點記錄法格式的結構化電子病程記錄。實證結果顯示，這項技術能有效縮短文書處理時間，預計降低醫護人員行政負擔達 30% 以上，讓專業人力能回歸直接照護。
RT-PRI 動態風險預警，實現「主動預防」醫療介入
除了行政簡化，計畫更導入 RT-PRI 動態風險預警系統。不同於傳統定值告警，此系統利用序列模型分析 24 小時內的生理指標趨勢。當 AI 偵測到細微的惡化徵兆（如心率變異度異常）時，會自動觸發 Level 1 至 Level 4 的分級通報機制，讓醫療團隊能在急性發作前主動介入，顯著降低再入院率，並緩解家屬的照護壓力。
串聯「醫院—社區—在宅」，落實大南方新矽谷政策
本計畫以台南市立醫院為核心數據中樞（Hub），串聯盈泰診所及協和家醫科診所長照據點（Spoke），並延伸至病患家中（Home）。透過 5G 低延遲技術與 FHIR 數據中台，醫師可進行多專科遠距會診並即時掌握病患生理數據，落實「醫療到宅」服務。此外，計畫特別導入社會情緒學習（SEL），不僅強化醫護人員的心理韌性，更確保 AI 工具的應用具備倫理與人文溫度。
全位國際表示，期望在台南建立可複製、可擴散的智慧醫療模式，為南台灣民眾守護健康與尊嚴。
