財經中心／綜合報導台股今（3日）在亞股普遍走弱下逆勢開低走高，終場上漲266.23點，收在43386.54點，不過代表台股市值型ETF的元大台灣50（0050）卻未跟著大盤走揚，終場下跌0.85元、收102元，引發不少投資人好奇，為何「大盤收紅、0050反而走跌？」，對此，財經作家陳重銘就點出關鍵，認為這正是先前提醒的「溢價校正回歸」情況。

即時中心／徐子為報導台中梧棲爆非洲豬瘟出現破口，台中市政府疫調說法也一變再變，市府先前通報死豬117隻，昨（28）改稱實際撲殺78隻，台中市議會民進黨團批評，市府連豬隻死亡數都「校正回歸」，前立委賴品妤也發文諷刺：「照這個進度接下來獸醫要比死豬多了？」

體育中心／江皇萱、林世崇報導小熊隊日本投手今永昇太，在開季大殺四方後，近期「校正回歸」，前一場出賽甚至只投3局狂丟10分，寫下旅美最慘一役。不過他今天先發面對巨人隊，繳出6局失3分的優質先發，雖然防禦率首度破3，也沒拿下勝投，但至少表現回穩，也幫助球隊中止連敗。

民視新聞／唐詩晴、陳聖翰 台北報導統一發票3、4月中獎獎號5月底開出，6日不少人，陸續透過網路銀行，收到獎金，就有網友，明明對中1200元，卻因銀行作業疏失，導致帳戶多了2個0，變12萬，原本欣喜若狂，但錢很快被「校正回歸」，讓不少民眾笑稱，如果是自己，一定很失望。

體育中心／周希雯報導BWF世界羽聯今（8）日進行世界排名更新，由於正值「校正回歸」期間，我國「羽球一姐」戴資穎因一次少了9300分積分，從原先世界第2退至世界第4，是自2019年後來首次。此外，2020年東奧一戰成名的「麟洋配」李洋／王齊麟因3場積分消失，從原先世界第3退至世界第9。

曾經引起一陣討論的「校正回歸」，不是台灣專利，日媒NHK今天報導，從4月3號至今約半年，日本首都東京確診人數，校正回歸4065人，總確診達4512人。

疫情指揮中心宣布昨天新增一例校正回歸的死亡個案，這名66歲確診男子，六月底北市聯醫中興院區過世，竟沒有通報，直到家屬申請慰問金時，院方才在八月底登錄，整整晚了兩個月，中央要求北市好好督導，但現在衛生局和聯醫都在互推批求，藍綠議員痛批，根本是罔顧人命!

今天（7日）新增6例確診外，死亡更暴增12例引起關注，但指揮官陳時中解釋，是因為日前修改系統，導致檔案擷取有誤，因此有11例，是之前漏抓的死亡個案，而下午除了增加第9類53、54歲，登記施打莫德納，下週也要開始進行，武肺專責醫院前線醫護的混打，約有3.3萬人。

近期疫情嚴峻，中央今（18）日公布，確診個案中再添21例死亡。有外界質疑， COVID-19死亡人數與實際死亡人數有差距，因此死亡病例會不會也「校正回歸」。對此，衛福部長陳時中回應「校正回歸不是用在這裡。」

影音中心／劉又瑋報導在大雨滂沱的天氣裡，開車族行駛在道路上，最怕就是車輛突然打滑失控，雖然日前網上瘋傳一段雙B名車在高速公路打滑，自動旋轉一圈沒出事的影片，卻不是每次都能如此幸運，想在車輛失控打滑的情況，透過駕駛操控讓整輛車「校正回歸」逃過一劫，汽車達人「Andy老爹」分享2招關鍵自救方法，保護大家的生命安全。

政治中心／綜合報導全台第3級防疫警戒延至6月28日，各地疫情仍相當嚴峻，其中新北市堪稱疫情重災區，確診人數始終降不下來。對此，民進黨新北市議員張志豪今（10）日在臉書發文，指出新北市疫情壓不下來，跟新北市長侯友宜的防疫策略有關，強調「我們需要的不是理由，而是一個願意回到防疫本位，讓公衛專業說話而不是新聞領導防疫的市長」。

生活中心／丁雅芳報導武漢肺炎疫情持續升溫，政府啟動了一系列的紓困政策，其中勞動部辦理的「自營作業者或無一定雇主之勞工生活補貼」，在今（7日）凌晨開放線上登錄，網站立刻湧入大批欲申請的民眾，導致網站被塞爆，許多民眾都只能在網站上苦苦的「排隊」，網站上顯示的等待時間都很長，但有網友分享他的等待時間只要「4分鐘」，原本以為自己是難得一見的幸運兒，沒想到最後等待時間竟遭「校正回歸」。

影音中心／劉又瑋報導擁有雙B名車，除了讓身分地位可以與一般人有所不同，對於駕駛者自身安全或許真能多一層保障，近日一段雙B名車在大雨中行駛在高速公路上，失控打滑的畫面在網路上瘋傳，網友見到該輛車失控後，竟能自動「校正回歸」，安穩的變換車道繼續行駛，除了驚艷駕駛的神反應，更讚嘆名車或許真的比較好操控。

中央流行疫情指揮中心今（3）日公布國內新增366例COVID-19確診病例，分別為364例本土個案及2例境外移入個案；另有校正回歸本土個案219例，總計585例。確診個案中新增17例死亡。確診個案中以新北市265例最多，其次為臺北市224例。

中央流行疫情指揮中心今日公布國內新增364例本土個案，另有校正回歸本土個案219例，總計583例，確診個案中新增17例死亡。校正回歸數量又變多，專家諮詢小組召集人張上淳分析，這是因為有些單位沒完整上傳陽性個案資料，且機構群聚、電子廠群聚個案數變多，這是否會造成新一波群聚蔓延，是觀察後續疫情的重點。