盤點，是一種對未來想像的策展。遍布全球的AI 100、立足台灣的AI 50當中，可以拼湊出關鍵趨勢。從這一次封面故事的報導和專訪中，我們試圖勾勒出AI產業的當下與未來。
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳公開演講時的簡報，時常是一張張的「點將錄」。台積電和鴻海這樣的大鯨魚當然名列其中，而像是台灣AI新創APMIC（亞太智能機器）這樣的小蝦米，卻在黃仁勳的簡報中3度亮相。
APMIC瞄準的是中小型企業應用AI的痛點，這些企業如同小蝦米一樣，量體不大、數量卻多。自2022年底ChatGPT誕生以來，運用對話式AI機器人協助文件翻譯、發想行銷文案、摘要研究報告等大小事，已成為許多人的工作習慣。但對企業與政府單位而言，若要系統化地導入生成式AI、改變長年的工作流程並不容易，尤其對未有技術團隊的中小企業，更是難上加難。
APMIC開發出一站式AI chatbot建置平台「CaiGunn」（音似「開講」），即使不會寫程式，使用者只要在平台的引導下匯入所需資料，隨後選擇並微調角色指令範本，短時間內便能讓AI客服、AI行銷助理、AI新人培訓員迅速上工。
目前APMIC的產品已獲得Google、日本電氣公司（NEC）、台塑生醫、台北市政府等超過1,000家企業與單位採用。
套版LLM難盡美，「GPT代工」特調專屬配方
「我們的核心目標，便是以AI解決各行各業的缺工問題！」APMIC的AI生態系策略夥伴總監蔡宜潔說道。她進一步指出，企業引進生成式AI不單是為了替代掉重複性的瑣碎事務，更是能依照企業的需求開創各種新應用。
儘管市面上已有商用版的大型語言模型提供API串接，也有開源的Llama、DeepSeek模型可用，但不少企業為資安考量，禁止上傳機密資料至雲端，也缺乏研發資源與人力，而這就是APMIC「GPT代工」服務所瞄準的缺口。
蔡宜潔比喻，為企業打造客製化AI模型，就像訓練一位剛到職的新人，讓他吸收內化職位所需知識，並產出相應結果，主要需經過4大步驟：首先匯入資料進行預處理，其次根據產業專業知識進行微調（fine-tuning）；接著要教導模型懂得什麼能說、什麼不該說，成為「負責任的AI」，再根據人工回饋持續調整。最終，滿足企業需求的專屬AI模型便大功告成。
舉例來說，日本松下集團（Panasonic）旗下的銷售公司松下產業科技經由介紹找上APMIC，目前已展開概念驗證（proof of concept）約數個月。
松下產業科技資訊課副理張鎧鑛分享在導入AI過程中遇到的挑戰，包括如何找出要用AI解決的問題、以及如何選出適用的大型語言模型（LLM）等。此次和APMIC的合作，即希望藉由「AI技術文件機器人」，助力維修機器的新手快速查詢相關資訊，如此便不需費時翻找厚重的說明書或請教老師傅。在下一階段，松下產業科技希望應用AI從既有資料中，挖掘出潛在商機。
在軟體平台之外，訓練AI不可或缺的硬體也是重要一環。蔡宜潔表示，在硬體需求方面，APMIC經由和華碩、惠普（HP）、戴爾（Dell）等伺服器廠商合作，依照客戶情況祭出合適的GPU搭配建議，提供涵蓋軟體服務、硬體設備的一站式AI落地解決方案。
哩哩扣扣都交辦AI！無痛介面「用過回不去」
APMIC的客戶橫跨製造、金融、零售及公務門等類別，其中以製造業為大宗、約占7至8成。而其他應用還包括在醫療業，幫助醫院將語音對話內容轉為文字報告，省去人工轉錄的時間心力；協助地政事務所推出線上AI小幫手，回覆民眾針對繼承等問題的疑難雜症，分擔真人客服工作量。
對於APMIC的競爭優勢，蔡宜潔認為，簡單好上手的操作介面讓使用者習慣後難以替換，是擁有客戶高黏著度的一大關鍵。這讓成立於2017年的APMIC，為Google機器學習個案中唯一獲選的台灣團隊、名列輝達生成式AI獨立軟體供應商策略合作夥伴，獲得2大科技巨頭的高度肯定。
APMIC於2024年3月獲得Pre-A輪100萬美元（約新台幣3,300萬元）資金挹注，正持續推進A輪的募資。蔡宜潔表示，APMIC去年已設立美國子公司，將持續擴大美國業務，並透過合作夥伴拓展東南亞及日本市場。
從AI的蠻荒時期便超前上路，到在「皮衣刀客」的加持下匯聚眾人目光，APMIC將繼續拓展其AI征途，走向更寬廣的世界舞台。
責任編輯：蘇柔瑋
