
圖、文/上報
台灣即將邁入超高齡社會,2025年65歲以上人口將突破總人口20%。高齡化伴隨少子化與家庭結構改變,使傳統依賴家庭照顧的模式逐漸失去支撐能力,長照人力不足已成為無法迴避的社會問題。在此背景下,AI陪伴與智慧照護快速發展,不只是科技創新,更逐漸成為高齡社會的重要基礎建設。
目前AI照護主要朝兩個方向發展。一類是結合感測器與機器人的智慧照護系統,協助跌倒偵測、健康監測、服藥提醒及日常照護;另一類則是具備自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)能力的陪伴型AI,透過對話、生活提醒與情感互動,降低長者孤獨感,提升生活品質。日本、歐美等國已將陪伴型機器人導入照護機構,台灣也開始推動相關應用。
AI最大的價值,在於補足照護人力,而非取代照顧者。高齡社會真正缺乏的是足夠的人力與持續陪伴能力,AI可以承擔重複性、標準化與全天候的工作,讓照護人員將更多時間投入需要專業判斷與情感交流的服務,提升整體照護效率。
真正的挑戰不在技術,而在制度。AI大量蒐集健康、生理及生活資料,必須建立完善的個資保護、資料治理及倫理規範,避免個人資訊遭到濫用。同時,AI的決策仍需醫療與照護專業共同把關,尤其面對突發醫療事件或高度個人化需求,更不能以演算法取代專業判斷。
AI陪伴也無法取代真正的人際關係。許多研究顯示,長者雖然願意接受AI提供生活協助,但在情感支持、人生經驗分享與家庭互動方面,人與人之間建立的信任與陪伴仍無可替代。若將AI視為降低成本的替代工具,反而可能加深長者孤立,違背智慧照護提升生活品質的初衷。
對台灣而言,高齡科技同時也是重要的產業契機。憑藉半導體、ICT及人工智慧技術優勢,台灣具備發展智慧照護完整供應鏈的條件,涵蓋感測設備、AI模型、雲端平台、健康管理及智慧家庭等應用。未來競爭力將不只來自技術,更來自是否能建立符合高齡者需求的產品設計、在地語言互動,以及與醫療照護體系無縫整合的能力。
政府未來推動智慧照護,應同步建立示範場域、跨部會合作機制及產業標準,加速技術驗證與實際應用,同時完善資料治理、倫理監理與人才培育,建立值得信任的智慧照護生態系。
AI陪伴的成功,最終仍取決於是否真正回應長者需求。科技可以協助照護,卻無法取代關懷;AI可以提升效率,卻不能取代人與人之間的情感連結。面對超高齡社會,真正值得追求的不是「用AI取代人」,而是善用AI讓有限的人力發揮更大的價值,讓每一位長者都能在尊嚴、安全與陪伴中安享晚年。
※作者為時事評論員,公督盟評審委員,ESG碳減量聯盟理事長,任教於台灣師範大學。
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