Reuters 路透社報導
隨著人工智慧（AI）蓬勃發展，數據中心對銅的需求量激增，市場普遍看好銅價前景。然而路透社（Reuters）專欄作家 Andy Home 指出，受限於電網連接延遲、電力供應不足以及技術轉向光纖與高電壓設計，銅的需求增長恐不如預期。人工智慧（AI）競賽正推動全球對銅的高度關注。根據標普全球（S&P Global）市場財智的數據，AI訓練數據中心（Data Center）的銅密集度極高，每百萬瓦（MW）安裝容量需消耗47公噸的銅，遠高於加密貨幣數據中心的21公噸。標普預測，數據中心及相關基礎設施的銅用量，將從2025年的110萬公噸，成長至2040年的250萬公噸。
然而，這份樂觀預測背後隱藏著許多變數。首先是現實環境的限制，數據中心建設雖快，但電網（Grid）連接卻面臨嚴重延遲。在美國，申請電網連接的平均等待時間長達四年；愛爾蘭更曾因數據中心耗電量佔全國兩成以上，一度暫停新申請案。此外，變壓器等關鍵設備供應短缺與專業勞動力不足，都讓許多宣稱的產能難以如期兌現。
技術革新也可能削減銅的使用量。輝達（Nvidia）為了追求更高的頻寬與更低的延遲，正提議將電壓提升至800伏特，這能讓同規格導線承載更多電力，進而減少銅纜的使用。同時，處理器機架間的連接也正從銅線轉向光纖（Fiber Optics），這可能使每百萬瓦的銅用量減少4到5公噸。
最後，專家提醒，除了銅之外，鍺（Germanium）與鎵（Gallium）等關鍵金屬的供應瓶頸可能更為嚴峻。在多重變數交織下，市場目前對AI帶動銅需求的預期可能過於簡化，投資者應審慎評估技術演進與基礎設施落實的複雜性。
